Engenheiro/a de Dados Sênior

A GoK atua em projetos digitais com alta complexidade técnica e forte dependência de dados para suporte a decisões de negócio, requisitos regulatórios e operações críticas. O profissional atuará na construção e evolução de pipelines de dados no ambiente do cliente, com foco em confiabilidade, organização e disponibilidade das informações, garantindo suporte às áreas regulatórias e fiscais.

• Desenvolver e evoluir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT)
• Atuar na extração, tratamento, formatação e organização de dados provenientes de múltiplas fontes
• Trabalhar com dados estruturados nos catálogos do cliente, garantindo consistência e qualidade
• Desenvolver soluções de dados dentro do ambiente DataBricks
• Construir e manter interfaces e estruturas de dados para atendimento de demandas regulatórias e fiscais
• Garantir qualidade, rastreabilidade e governança dos dados ao longo dos pipelines
• Atuar na análise e resolução de problemas relacionados a dados e integrações
• Trabalhar em conjunto com áreas de engenharia, negócio e times regulatórios
• Contribuir para evolução de padrões, boas práticas e arquitetura de dados

• Experiência sólida em engenharia de dados (mínimo de 5 anos)
• Domínio de construção de pipelines de dados (ETL/ELT)
• Experiência com DataBricks
• Domínio de SQL para manipulação e transformação de dados
• Experiência com Azure Cloud
• Modelagem de dados e organização de datasets
• Tratamento, limpeza e padronização de dados
• Integração de dados entre sistemas e fontes diversas
• Versionamento com Git em ambiente colaborativo

• Organização e disciplina na condução de atividades
• Capacidade de atuar com autonomia (autogerenciável)
• Resiliência em ambientes dinâmicos e com alta demanda
• Proatividade na identificação e resolução de problemas
• Boa comunicação com times técnicos e áreas de negócio

• Experiência em contextos regulatórios e fiscais
• Vivência com grandes volumes de dados (big data)
• Conhecimento em governança e qualidade de dados
• Experiência com orquestração de pipelines
• Familiaridade com arquitetura moderna de dados (data lake, lakehouse)

• Atuação no desenvolvimento e sustentação de pipelines e soluções de dados
• Integração com times de engenharia e áreas regulatórias
• Participação ativa na evolução da arquitetura e governança de dados
• Contribuição contínua para qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados